data type에 따라 연산 방법이 달라지기 때문에 분명히 설정을 해야한다. Role은 각각의 Column이 어떤 역할을 하는지를 지정해줄 수 있다. Role에는 4개의 항목이 있는데 data type에 따라 2개만 나올수도 있다. Skip : data 분석작업에서 해당 data를 무시한다. meta : 실제 분석작업에 사용되진 않으나 정보성으로 남겨두어야 하는 것들을 표시한다. taget : 예측하고자 하는 Column을 지정한다. (종속변수) feature : 예측에 사용되는 독립변수. 왼쪽에서 data type과 role에 따라 오른쪽 data table의 형태가 바뀐 것을 볼 수 있다. 위와 같은 방식으로 컴퓨터를 학습시켜 모델을 만들어낼 수 있다. 그전에 어떤 방식으로 모델을 만들어야 될지는 ..
Orange3 (03) - Linear regressions, Predictions
data type에 따라 연산 방법이 달라지기 때문에 분명히 설정을 해야한다. Role은 각각의 Column이 어떤 역할을 하는지를 지정해줄 수 있다. Role에는 4개의 항목이 있는데 data type에 따라 2개만 나올수도 있다. Skip : data 분석작업에서 해당 data를 무시한다. meta : 실제 분석작업에 사용되진 않으나 정보성으로 남겨두어야 하는 것들을 표시한다. taget : 예측하고자 하는 Column을 지정한다. (종속변수) feature : 예측에 사용되는 독립변수. 왼쪽에서 data type과 role에 따라 오른쪽 data table의 형태가 바뀐 것을 볼 수 있다. 위와 같은 방식으로 컴퓨터를 학습시켜 모델을 만들어낼 수 있다. 그전에 어떤 방식으로 모델을 만들어야 될지는 ..
2020.08.25