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[디지털 시스템 회로 설계] 부울 대수와 논리게이트 Boole 대수 Boole 대수는 다음과 같은 공리를 만족하는 2개의 연산자 (+, *)와 원소들의 집합 B에 대해서 정의된 대수적인 구조다. Boole 대수의 특징 (1) 폐쇄: 연산자 +와 *에 대해서 닫혀있다. (2) 단위원: 연산자 +와 *에 대한 단위원은 각각 0와 1이다. x+0=0+x=x x*1=1*x=x (3) 교환법칙: 모든 x,y∈B 에 대해서 x+y=y+x x*y=y*x (4) 분배법칙: 모든 x,y∈B 에 대해서 x*(y+z)=(x*y) +(x*z) x+(y*z)=(x+y)*(x+z) (5) 보수: 모든 원소 x ∈B 에 대하여 x’ ∈B 원소가 존재하여 x+x’=1 x*x’=0 (6) x!=y를 만족하는 x,y∈B 인 원소가 적어..
[디지털 시스템 회로 설계] 부울 대수와 논리게이트[디지털 시스템 회로 설계] 부울 대수와 논리게이트 Boole 대수 Boole 대수는 다음과 같은 공리를 만족하는 2개의 연산자 (+, *)와 원소들의 집합 B에 대해서 정의된 대수적인 구조다. Boole 대수의 특징 (1) 폐쇄: 연산자 +와 *에 대해서 닫혀있다. (2) 단위원: 연산자 +와 *에 대한 단위원은 각각 0와 1이다. x+0=0+x=x x*1=1*x=x (3) 교환법칙: 모든 x,y∈B 에 대해서 x+y=y+x x*y=y*x (4) 분배법칙: 모든 x,y∈B 에 대해서 x*(y+z)=(x*y) +(x*z) x+(y*z)=(x+y)*(x+z) (5) 보수: 모든 원소 x ∈B 에 대하여 x’ ∈B 원소가 존재하여 x+x’=1 x*x’=0 (6) x!=y를 만족하는 x,y∈B 인 원소가 적어..
2021.09.17 -
다차원 배열을 쉽게 처리해주는 NumPy로 데이터 과학의 첫걸음을 떼보세요! 강의 주제 📖 NumPy(넘파이)? 대규모 다차원 배열을 다루는 파이썬 라이브러리, NumPy! 빠른 연산 속도로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. NumPy는 파이썬 Pandas, SciPy, Matplotlib, Pytorch 등과 함께 데이터 과학과 머신러닝, 딥러닝 운용의 기반이 되는 대표적인 파이썬 라이브러리입니다. 파이썬에서 대규모의 다차원 배열, 그리고 행렬 데이터 처리를 위한 수치 연산을 가능하게 하며 내부적으로 C언어로 구현이 되어있기 때문에 메모리를 최소한으로 유지하고 관리하면서 동시에 연산 속도도 매우 빠른 라이브러리 중 하나입니다. 그렇다면 다차원 배열을 왜 쓰는 것일까요? 다차원 배열(ndarray)?..
[yjglab] 데이터 과학을 위한 파이썬 NumPy Basic 강의 안내다차원 배열을 쉽게 처리해주는 NumPy로 데이터 과학의 첫걸음을 떼보세요! 강의 주제 📖 NumPy(넘파이)? 대규모 다차원 배열을 다루는 파이썬 라이브러리, NumPy! 빠른 연산 속도로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. NumPy는 파이썬 Pandas, SciPy, Matplotlib, Pytorch 등과 함께 데이터 과학과 머신러닝, 딥러닝 운용의 기반이 되는 대표적인 파이썬 라이브러리입니다. 파이썬에서 대규모의 다차원 배열, 그리고 행렬 데이터 처리를 위한 수치 연산을 가능하게 하며 내부적으로 C언어로 구현이 되어있기 때문에 메모리를 최소한으로 유지하고 관리하면서 동시에 연산 속도도 매우 빠른 라이브러리 중 하나입니다. 그렇다면 다차원 배열을 왜 쓰는 것일까요? 다차원 배열(ndarray)?..
2021.09.09 -
[Linear Algebra] #42~45. 특성방정식② · 특수한 행렬들의 고유값 · 대각합과 고유값의 관계 · 기저(basis)
[Linear Algebra] #42~45. 특성방정식② · 특수한 행렬들의 고유값 · 대각합과 고유값의 관계 · 기저(basis)[Linear Algebra] #42~45. 특성방정식② · 특수한 행렬들의 고유값 · 대각합과 고유값의 관계 · 기저(basis)
2021.09.08 -
[디지털 시스템 회로 설계] 디지털 시스템과 이진 시스템 디지털 시스템 (Digital System) 이진 형태로 나타나는 정보의 이산적 요소(discrete element)를 처리하는 시스템이다. > 정보의 이산적 요소는 신호 (signal)라고 불리는 물리적 양에 의해 결정된다. > 신호: 전압, 전류 같은 전기적 신호 디지털 시스템은 디지털 모듈을 서로 연결하여 구성한다. > 여러 종류의 디지털 모듈의 동작을 이해하기 위해서는 디지털 논리 회로에 대한 지식이 필요하다. 기수 변환 2진수 -> 10진수 11010.11(2) 1×2^4 + 1×2^3 + 0×2^2 + 1×2^1 + 0×2^0 + 1×2^-1 + 1×2^-2 = 26.75(10) 10진수 -> 2진수 41 41 / 2 .. 1 20 / ..
[디지털 시스템 회로 설계] 디지털 시스템과 이진 시스템[디지털 시스템 회로 설계] 디지털 시스템과 이진 시스템 디지털 시스템 (Digital System) 이진 형태로 나타나는 정보의 이산적 요소(discrete element)를 처리하는 시스템이다. > 정보의 이산적 요소는 신호 (signal)라고 불리는 물리적 양에 의해 결정된다. > 신호: 전압, 전류 같은 전기적 신호 디지털 시스템은 디지털 모듈을 서로 연결하여 구성한다. > 여러 종류의 디지털 모듈의 동작을 이해하기 위해서는 디지털 논리 회로에 대한 지식이 필요하다. 기수 변환 2진수 -> 10진수 11010.11(2) 1×2^4 + 1×2^3 + 0×2^2 + 1×2^1 + 0×2^0 + 1×2^-1 + 1×2^-2 = 26.75(10) 10진수 -> 2진수 41 41 / 2 .. 1 20 / ..
2021.09.08 -
알고리즘의 수행 시간을 좌우하는 기준은 다양하게 잡을 수 있습니다. 예를 들면 반복문의 반복 횟수, 특정한 행이 수행되는 횟수, 함수의 호출횟수 등이 있죠. 복잡도 분석 예시 Algorithm A Algorithm B Algorithm C sum
[알고리즘] 알고리즘 시간 복잡도 분석과 수행시간을 좌우하는 기준알고리즘의 수행 시간을 좌우하는 기준은 다양하게 잡을 수 있습니다. 예를 들면 반복문의 반복 횟수, 특정한 행이 수행되는 횟수, 함수의 호출횟수 등이 있죠. 복잡도 분석 예시 Algorithm A Algorithm B Algorithm C sum
2021.09.06 -
[Linear Algebra] #39~41. 수반행렬과 역행렬 · 고유값과 고유벡터 · 특성방정식
[Linear Algebra] #39~41. 수반행렬과 역행렬 · 고유값과 고유벡터 · 특성방정식[Linear Algebra] #39~41. 수반행렬과 역행렬 · 고유값과 고유벡터 · 특성방정식
2021.09.06