다차원 배열을 쉽게 처리해주는 NumPy로 데이터 과학의 첫걸음을 떼보세요! 강의 주제 📖 NumPy(넘파이)? 대규모 다차원 배열을 다루는 파이썬 라이브러리, NumPy! 빠른 연산 속도로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. NumPy는 파이썬 Pandas, SciPy, Matplotlib, Pytorch 등과 함께 데이터 과학과 머신러닝, 딥러닝 운용의 기반이 되는 대표적인 파이썬 라이브러리입니다. 파이썬에서 대규모의 다차원 배열, 그리고 행렬 데이터 처리를 위한 수치 연산을 가능하게 하며 내부적으로 C언어로 구현이 되어있기 때문에 메모리를 최소한으로 유지하고 관리하면서 동시에 연산 속도도 매우 빠른 라이브러리 중 하나입니다. 그렇다면 다차원 배열을 왜 쓰는 것일까요? 다차원 배열(ndarray)?..

데이터 과학 분야에서 가장 기본이 되면서 중요한 파이썬 라이브러리인 NumPy 기본 강의를 제작 중입니다. 현재 기획한 강의안이 총 7 Section 중 마지막 Section 까지 약 90% 정도 녹화가 끝난 상태이며 예정 중인 강의명은 『 데이터 과학을 위한 파이썬 NumPy Basic 』 입니다. 파이썬 문법 중 가장 기본적인 변수, 리스트, 튜플, 반복문(예제 문제 풀이를 위한 조건문 까지)에 관한 동작 원리만 알고계신다면 프로그래밍 입문자분, 혹은 비전공자분들도 모두 원활히(아마도..) 학습하실 수 있으며 강의 진행에 있어서 꼭 필요한 약간의 선형대수학 이론을 다루었고 함수 적용 예시 위주로 강의를 진행합니다. 블로그에서 글로만 작성을 해오다가 온라인 영상 강의를 제작해본 것은 처음이라 혼자서 들..