DNN 퍼셉트론 이론과 딥러닝의 목표 인공 지능은 인간의 지능을 기계로 구현한 것입니다. 머신 러닝은 그러한 인공 지능을 구현하는 구체적인 접근 방법이며 딥 러닝(Deep Learning)이란 완전한 머신 러닝을 실현하는 기술이 됩니다. 딥 러닝에 관해 알아보기 전, 1950년 당시 로젠 블라트(Frank Rosenblatt) 교수님에 의해 고안된 퍼셉트론 이론에 대해 알아봅시다. 퍼셉트론 퍼셉트론(Perceptron, Deep Neural Network)은 인간의 뉴런을 본따서 만든 알고리즘입니다. 뉴런은 신경 세포 중 하나로, 차가운 얼음을 만졌을 때 신경 세포는 '차갑다' 라는 전기적 자극신호를 가지돌기(dendrites)를 통해 전달되어 핵(nucleus)에서는 이것이 '차갑다' 또는 '뜨겁다' ..